Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
- Définir une architecture basée sur les microservices
- Développer et consommer des services REST
- Mettre en place des microservices à l’aide d’un framework Java
- Déployer des microservices dans des conteneurs Docker
- Administrer et surveiller des microservices
Public concerné
Développeurs, architectes.
Prérequis
Bonnes connaissances du langage Java, connaissances de base de l’administration Linux.
Introduction
- Regard sur l’évolution logicielle et organisationnelle.
- Avantages et inconvénients des applications monolithiques.
- Méthodologies Agiles et pratiques DevOps.
- Processus d’intégration continue et de déploiement continu.
Les architectures microservices
- Définition d’une architecture microservices.
- Caractéristiques des microservices.
- L’émergence des architectures microservices.
- Les principaux acteurs.
- Quelques exemples des géants du Web.
Communications dans une architecture microservices
- Choix du style de collaboration : REST request/reply versus Publish-Subscribe Messaging.
- Principes de base et rappels HTTP.
- Mettre en œuvre des services REST avec Java.
- Le principe HATEOAS.
- Documenter un service REST avec Swagger.
- Tester un service REST.
Travaux pratiques
Définition d’une API Rest avec Swagger et implémentation des services avec Jersey. Tester un service REST avec SoapUI.
Développer un microservice en Java
- Présentation de frameworks Java « tout en un ».
- Comparaison entre SpringBoot et Dropwizard.
- Développer une application avec Dropwizard ou SpringBoot.
- Packager une application production-ready.
Travaux pratiques
Développer une application avec Dropwizard ou SpringBoot.
Exécuter un micrcoservice à l’aide de conteneurs
- Présentation de Docker.
- Fonctionnement des conteneurs avec Docker.
- Concevoir des images personnalisées.
- Configurer et démarrer des conteneurs.
Travaux pratiques
Création d’un conteneur personnalisé avec Docker.
Déploiement d’une architecture microservices
- Techniques d’optimisation de déploiement.
- Mettre en œuvre une application multi-conteneurs avec Docker Compose.
- Solutions d’infrastructure pour les microservices (Kubernetes, Mesos, Swarm).
- Solutions Cloud (Cloud Foundry, Heroku).
Travaux pratiques
Mise en place d’une architecture multi-conteneurs avec Docker Compose.
Administration et Monitoring
- Centralisation des logs.
- Le monitoring de microservices.
- Métriques et Health Check.
Travaux pratiques
Mise en place de métriques d’une application pour les visualiser.